IntroduceAI IntroduceAI

카이 제곱 분포(χ2 분포)는 k개의 서로 독립적인 확률 변수 x에 대해 제곱하여 더한 것이다.이를 식으로 표현하면, 변수 𝑋1, 𝑋2,  ⋯,𝑋𝑘에 대해서 카이제곱 분포는 (𝑋1)^2 + (𝑋2)^2  ⋯, (𝑋𝑘)^2가 된다. 그리고 카이 제곱(χ2) 통계량은 아래와 같다.- s : 표본의 표준편차 - σ : 모집단의 표준편차 - 자유도는 n-1 (자유도에 대한 설명 :  빅데이터 분석기사 2) 중심 극한 정리와 t 검정 (t-test) )  카이 제곱 통계량의 모습을 보고 유추할 수 있겠지만,카이제곱 통계량과 분포는 '표본의 분산'을 통해 '모집단의 분산'을 '추정'할 때 활용될 수 있다. (이 밖에도 카이제곱은 비율(portion)을 검정하기 위한, 적합도/독립성 검정에도 활용될 수..