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F 분포는 '두 카이제곱분포에 대한 비율'로써 정의된다.두 분산을 비교하기 위해, 인위적으로 만든 분포라고 볼 수 있다. F 통계량은 아래와 같이 정의된다.  U1​​,U2은 두 집단의 카이제곱 통계량을 의미 s1, s2 : 두 표본 집단의 표준 편차 σ1, σ2 : 두 모집단의 표준 편차​위 F 통계량의 모습에서 유추할 수 있듯이F 통계량은 두 집단의 분산이 같은지 비교하는데 쓰일 수 있다. (등분산 검정) 이러한 F 통계량을 활용한 분산 비교 검정은 회귀분석, Anova 분석 등에서 응용되어 쓰이므로, 그 쓰임새가 많다. 그럼 어떻게 두 분산을 비교하는지 예제를 통해 확인해보자. 예제)수출용 PCB는 탄탄한 내구성을 위해, PCB 기판을 더 두껍게 만들고 있다.PCB 기계의 세팅 값에 변화를 주어, ..