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t 분포와 t 검정에 대한 전반적인 설명은 지난 글에서 설명하였으므로, 지난 글 링크로 갈음하고바로 1표본 t 검정, 2표본 t검정, 동일표본 t검정에 대한 수행 예시로 넘어가겠다.(빅데이터 분석기사 2) 중심 극한 정리와 t 분포)    내가 샘플링한 단일 표본으로 '모평균'을 추정하는 것이다.예제) 공장에서 생산한 10000개의 PCB 기판중 임의로 15개를 샘플링하여, 측정한 기판의 두께(mm)는 다음과 같다.[117, 110, 109, 119, 117, 109, 103, 95, 123, 111, 125, 106, 92, 93, 105]공장에서 생산하는 기판 두께의 평균이 110보다 작은지 검정하라.### 아래 자료를 통해 평균이 110보다 작다고 볼수 있는가?### - 귀무가설 : 평균은 110보..

모집단의 평균을 모르는 상황에서, 샘플링한 표본만으로 모집단의 평균을 추정해야할때t 분포 (또는 z 분포)를 활용할 수 있다. 그렇다면, t 분포는 무엇이고 어떤 식으로 활용할 수 있을까? 예를 들어, 아래와 같은 '평균 추정' 업무를 수행한다고 가정해보자.예제) 공장에서 생산한 10000개의 PCB 기판중 임의로 15개를 샘플링하여, 측정한 기판의 두께(mm)는 다음과 같다.[117, 110, 109, 119, 117, 109, 103, 95, 123, 111, 125, 106, 92, 93, 105]공장에서 생산하는 기판 두께의 평균이 110이라고 볼수 있는가? 모평균에 대한 추정은 중심극한 정리를 통해 t 분포 (또는 z분포)를 활용할 수 있다. 여기서 중심극한 정리란, 모집단의 분포가 정규분포를 ..